
Som en del af sin årlige innovationskonkurrence blandt mere end 350.000 medarbejdere i it-virksomheden Capgemini, har et hold af AI-eksperter sammen med Hollands National Research Insitute for Biodiversity, Naturalis, udviklet en ny AI-model. Modellen kan overvåge og identificere insektarter via lyd langt bedre og hurtigere end noget menneske, skriver Capgemini i en pressemeddelelse.
AI-løsningen kan nu med 92 pct. træfsikkerhed identificere forskellige insektarter. Når den engang bliver fuldt ud trænet er forhåbningen, at forskere kan analysere flere terabyte lyddata inden for bare 24 timer. Desuden vil forskere ikke længere være begrænset i arbejdet rent geografisk, fysisk eller tidsmæssigt, da AI-løsningen kan klare det hele.
- Insekter har en nøglerolle, når det handler om at bevare biodiversiteten. Mister vi insekterne, får det katastrofale konsekvenser for alle klodens økosystemer – også for os mennesker og vores fødevareproduktion. Derfor er det en god nyhed, at vi med ny teknologi og hjælp fra virksomheder som Capgemini kan styrke indsatsen for at bevare insekter, forklarer Elaine van Ommen Kloeke, programleder hos Naturalis.
- Vores mål med det fælles initiativ er at gøre den nye AI-model tilgængelig for forskere over hele verden. På den måde håber vi på at styrke indsatsen for at identificere og beskytte en vital del af dyreriget, tilføjer hun.
apo
Tekst, grafik, billeder, lyd og andet indhold på dette website er beskyttet efter lov om ophavsret. DK Medier forbeholder sig alle rettigheder til indholdet, herunder retten til at udnytte indholdet med henblik på tekst- og datamining, jf. ophavsretslovens § 11 b og DSM-direktivets artikel 4.
Kunder med IP-aftale/Storkundeaftaler må kun dele DK AIs artikler internt til brug for behandling af konkrete sager. Ved deling af konkrete sager forstås journalisering, arkivering eller lignende.
Kunder med personligt abonnement/login må ikke dele DK AIs artikler med personer, der ikke selv har et personligt abonnement på DK AI
Afvigelse af ovenstående kræver skriftlig tilsagn fra det pågældende medie.